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本文梳理了AI在医疗影像分析中的三大应用赛道：计算机视觉病灶检测、多模态数据融合诊断及自然语言处理报告生成。通过技术对比和实际案例，揭示了各赛道的技术优势与临床价值，并分析了多赛道协同应用场景。文章重点探讨了心血管疾病AI辅助诊断系统的典型实践，同时指出了当前面临的挑战与未来发展方向。
